Работа включает разработку оригинального нейросетевого решения, способного автоматически выделять признаки наличия карциномы легкого на основе КТ-данных.
Особенностью предлагаемого подхода является интеграция специализированной нейронной сети, предназначенной для анализа пространственно-временных характеристик исследуемых объектов, что позволит минимизировать количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов.